麦肯锡在《数字化全球》（2016）中指出，数据产生的价值已远超全球货物贸易价值。这一趋势在人工智能（AI）与物联网（IoT）的深度融合中得到了充分体现。近年来，术语“AIoT”（人工智能物联网）逐渐流行，标志着两种技术的协同效应正在重塑全球市场。本文将基于Transforma Insights的研究数据，探讨AIoT的市场潜力、应用场景及未来发展方向。
AIoT的崛起与市场潜力
AIoT的核心在于将人工智能直接部署于物联网设备，实现数据在源端的实时分析与价值挖掘。这种结合不仅提升了性能，还增强了隐私安全并降低了运营成本。根据预测：
- 连接规模：AIoT设备将从2023年的14亿增长至2033年的91亿，年均复合增长率（CAGR）超过20%。
- 渗透率：2023年9%的物联网设备具备AI能力，到2033年这一比例将升至23%。
值得注意的是，AIoT的适用性因场景而异：
- 高渗透领域：自动驾驶设备（AV）、车辆头单元、IT基础设施中，AIoT占比显著。例如，2033年56亿物联网设备中，40亿将具备AI能力。
- 低渗透领域：库存管理、建筑照明等场景的AIoT应用几乎可忽略。
消费市场的主导与行业应用扩展
尽管消费类设备在AIoT中的份额从85%（2023）降至81%（2033），但其主导地位依然稳固。智能音箱、智能电视等个人设备的高普及率是主要原因。与此同时，企业市场也在加速拥抱AIoT：
- 垂直领域：政府、医疗、交通和金融是主要驱动力，应用包括医疗监控、车队管理等。
- 跨行业设备：如办公室HVAC系统，AIoT渗透率从7%提升至10%。
核心应用场景：从语音到图像
AIoT的价值通过具体应用场景实现，其中两类尤为突出：
- 自然语言处理（NLP）
- 主要机会：智能音箱、耳机等设备天然依赖NLP，预计2030年相关设备达18亿。
- 扩展机会：汽车中控台、电视等通过语音控制增强功能，潜在设备17亿。
- 图像处理与分析
- 主要应用于智能安防（如AI摄像头）和消费电子（如智能电视），可寻址市场涵盖14亿主要设备及25亿扩展设备。
总结与展望
AIoT的爆发式增长印证了数据驱动时代的到来。未来十年，随着技术成熟和成本下降，AIoT将进一步渗透至工业、医疗等复杂场景，同时消费市场的创新（如更智能的家居设备）仍将引领潮流。企业需关注两大趋势：
- 边缘智能化：减少云端依赖，提升实时性。
- 跨场景协同：单一设备的AI能力可能扩展至关联生态（如汽车与家庭互联）。
AIoT不仅是技术融合的产物，更是数字化转型的关键引擎。正如麦肯锡所言，数据的价值正在重新定义全球经济，而AIoT正是这一变革的核心载体。
